（记者：林芷妍）“如果不能在变量激增前找到因果的线索，就不可能真正驯服波动。”在2023年度斯贝瑞品牌经济人物奖答辩现场，面对评委关于金融风险评估技术商业转化路径的提问，柴伟停顿片刻，随后以一组横跨五年的风险预测准确率对比图展开了陈述。这位对复杂网络结构如数家珍的金融科技实干家，最终从百余位提名候选人中脱颖而出，斩获“斯贝瑞2023年度品牌经济人物”大奖，成为当年唯一一位以技术模型原创贡献获得该奖项的金融风险领域专家。

科技路径：用系统视角重构金融风险预警逻辑

过去五年，柴伟一直在推进一项关乎全球金融稳定前沿的研究：“基于复杂网络分析的系统性金融风险评估”模型。不同于传统金融工程将变量拆解式建模的方法，该模型尝试还原金融市场中银行、券商、保险机构等节点的动态关联性，并通过中心性与连通性计算识别潜在的系统性爆发点。

正是这一模型，经过在22家金融机构的授权应用，帮助企业有效降低运营风险，累计产生1896万元人民币的实际经济效益。在答辩环节，评审专家指出：“柴伟提出的不只是一个模型，而是一种理解系统性金融风险的新范式。”

候选竞争：在多维标准下脱颖而出

据主办方金鸥斯瑞大数据研究院公布的评审机制，2023年度“品牌经济人物”提名总人数达128人，覆盖人工智能、医药、新材料、文创等多个赛道。最终获奖者需在“行业影响力”“技术应用成熟度”“品牌贡献度”三大维度综合得分前5%，且具备可验证的成果转化与市场反馈。

相比其他参选人以团队成果为主或商业运营见长，柴伟以“个人核心贡献+原创风险模型+量化落地成效”的组合，取得评委全票通过，成为当届颁奖典礼上备受关注的“技术派”代表之一。

行业趋势：系统性风险意识快速觉醒

斯贝瑞奖的评审语境并非孤立。今年2月，美国总统发布行政令14067号，强调数字资产发展需兼顾系统稳定与金融安全 。而早在2011年，美联储SR 11-7号监管信函中便提出“模型风险必须由董事会层面负责” 。这意味着无论中美，政策焦点都正回归至系统性风险防控这一共同底层命题。

在此大背景下，柴伟的模型应用价值获得了更广泛的共识。据最新评估报告显示，该成果已被Fountaincore Limited以350万元人民币续签三年独家授权，并在其2024年Q4业绩审计中体现出7%的投资回报率增幅与12%的成本下降。

模型之外：从监管对话者到行业推动者

令人瞩目的是，柴伟并不仅局限于技术建模。他也频繁出现在行业监管机制的建设现场，参与起草“数字风险模型内控标准建议稿”，并在金融科技评估协会年会上主导关于“模型参数校准可信性评估机制”的专题发言。他所倡导的“模型应被看作动态系统，而非静态工具”的观点，被《亚太风险控制季刊》以封面评论形式刊载。

此外，作为Joyful Capital HK Limited核心技术负责人，他主持研发的“实时报表可视化系统”被业内誉为“双LP结构基金风控的参照模板”，显著提升了机构端风控透明度。

获奖意义：品牌评价体系中的结构性突破

作为一种典型非商业品牌导向奖项，斯贝瑞“品牌经济人物”更看重技术路径与长期影响力之间的桥接能力。在经济高度波动的新周期中，柴伟式人物的出现，为品牌话语权评估体系打开了“模型驱动的价值判断”这一新维度。

正如亚洲国际品牌研究院发布的总结所言：“在风险越界成为常态的今天，谁能建立预测结构，谁就具备了超越波动的底层语言。”这一评价，正映射出斯贝瑞奖本次评选对金融风险技术成果的史无前例关注。

柴伟的获奖，既是一次行业底层逻辑的革新，也是一次从金融科技“黑箱”走向公共信任的路径示范。